课程导入：

    无论是新产品研发、确定生产工艺参数、还是解决生产过程中的产品质量问题，都需要通过大量的试验来探寻事物的内在规律，找到问题的根源。然而面对纷繁复杂的问题，如何进行试验，如何系统科学地分析试验数据是摆在人们面前的一个难题。

世界著名的发明家爱迪生一生艰苦奋斗，经历了无数次的失败后，为人类发明了许多重要科技产品。他的座右铭是“天才靠的是百分之一的灵感和百分之九十九的汗水”。他的助手特勒萨于爱迪生去世后第二天在1931年10月19日的《纽约时报》发表纪念评论写道：“如果在爱迪生工作的黑屋中能有一支蜡烛照亮他前进的方向的话，以他蜜蜂般的勤奋，他将会获得远比他已发明的东西多得多的成果。”“我非常同情地观察到他的工作状况，但凡有一点点理论和计算能帮助他的话，将节省他百分之九十的精力。”爱迪生是靠苦干拼出来的，他是在边试验边分析后确定下次试验该怎么做的。这种方法速度太慢，而且只能从已经得到的偶然出现的好结果出发，摸索着前进，无法形成理论上的知识，无法预测何处将有更好的成果。这种凭直观猜测逐步探索的方法已经无法适应当代快速发展的需求了。

DOE被日本人称为其“国宝“，日本优异的产品质量离不开DOE的功劳。美国认识到日本战

后经济飞速发展的秘诀之一就是DOE之后，于1983年成立专门机构推广DOE。

日本一位著名的质量大师曾断言：“一个不懂DOE的工程师*多只能算半个工程师。”

课程对象：

研发人员、工程技术人员、质量管理人员、质量工程师、现场工程师

课程受益：

• 能熟练运用minitab软件进行实验设计和分析，进行产品和工艺设计，解决长期困扰的质量问题，优化生产工艺等。

• 由浅入深地掌握方差分析、假设检验、回归分析、正交实验等统计技术。

培训方式：

• 启发式

• 互动式教学

• 案例讨论分析

• 练习

课程大纲：

一、基础知识

1. 什么是DOE

2. 过程或系统模型

3. DOE的实质

4. 爱迪生的遗憾

5. 传统实验方法的弊端

6. 解决问题的关键

二、正交试验

1. 正交表

2. 为什么要进行正交试验

3. 何为正交

4. 单指标的分析方法（极差法）

5. 案例分析

6. 多指标的分析方法

7. 混合水平的正交试验设计

8. 拟水平法

9. 主效应与交互效应

10. 有交互作用的正交试验设计

11. 正交表的选用原则

12. 案例分析

三、方差分析

1. 为何进行方差分析

2. 试验误差与条件变差

3. 变差的数量表示方法

4. 什么是自由度

5. 均方与均方差的概念

6. F检验法

7. 单因素试验的方差分析

8. 双因素试验的方差分析

9. 案例分析

四、正交试验的方差分析

1. 分析步骤

2. 各因素离差的计算

3. 因子的显著性检验

4. 3水平正交设计的方差分析

5. 混合型正交设计的方差分析

6. 拟水平法的方差分析

7. 案例分析

五、假设检验

1. 什么是假设检验

2. 假设检验的基本原理

3. 原假设与备择假设

4. 假设检验的两类错误

5. 什么是显著性水平

6. 什么是P值（P value）

7. 假设检验的分析步骤

8. 中心极限定理

9. t分布

10. 卡方分布

11. 检验功效

12. 案例分析

六、回归分析

1. 什么是回归分析

2. 回归分析的内容

3. 基本概念

4. 一元线性回归的计算

5. 回归方程的显著性检验

6. 回归方程的预测

7. 置信区间与预测区间

8. 案例分析

七、用MINITAB做DOE

1. 实验设计的基本步骤

2. 因子设计

3. 实验设计的策略

4. 实验设计的基本原则

5. 真实值与代码值

6. 什么是混杂

7. 什么是分辨度

8. DOE数据分析

9. 因子分析七步法  

10. Plackett-Burman设计

11. 响应曲面设计

12. CCD设计与Box-Behnken设计

13. *陡上升路径法（PSA）

14. 协方差分析

15. 案例分析