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SPC统计过程控制

【课程受益】

1、 深刻理解SPC的基本概念

2、 能熟练运用EXEL及MINITAB制作控制图和能力分析

3、 能运用SPC的基本理论分析和解决实际问题

4、 能结合企业的实际情况选用*适合的控制图,从而提高SPC的效率。

【参加人员】

体系负责人、工程技术人员、质量管理人员、现场主要生产和检验人员。

【课程大纲】

一、SPC概述

1. SPC兴起的背景

2. 什么是SPC

3. SPC与检验的区

4. SPC的作用

5. 实施SPC过程中存在的问题

6. 质量控制的三种模型

 

二、基本统计概念

1. 均值与极差

2. 变差标准差

3. 西格玛水平

4. 稳定与受控状态

5. 普通原因特殊原因

6. 过度调整

7. 正态分布

 

三、控制图的种类和基本原理

1. 控制图的种类

2. 分析与控制用控制图

3. 3西格玛原理

4. 统计风险

5. 局部措施与系统措施

6. 过程控制4种状态

7. 控制界限与规格界限

 

计量型数据控制图

1. 如何确定抽样方案

2. 如何计算控制限

3. 如何分析控制图

4. 控制图的判异与判稳准则

5. 两阶段控制图的转化

6. 均值-极差控制图

7. 单值-移动极差控制图

8. 案例练习

EXEL设置公式并绘制控制图

MINITAB快速生成控制图

 

、过程能力分析

1. 组内标准差与整体标准差

2. 过程能力与过程性能

3. 过程准确度与精密度

4. 过程能力指数与过程性能指数

5. 过程能力与不良率ppm

6. Cpm与其它指数之间的关系

7. 案例练习

EXEL设置公式并计算能力

MINITAB快速生成结果

 

六、计数型数据控制图

1. 如何确定抽样方案

2. 如何计算控制限

3. 标准化P图

4. P图判异准则

5. 计数型控制图的过程能力

6. 案例练习

EXEL设置公式并画控制图

MINITAB快速生成控制图




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